我的机器人课程作业

AI Robotics 课程作业整理

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Week 7 作业记录:Markdown 与 GitHub 作业整理

1. 学习目标

  • 使用 Markdown 编写结构清晰的实验报告。
  • 整理 GitHub 仓库目录,让评分系统和老师都能快速找到作业。
  • 通过 GitHub Pages 展示课程作业。

2. 整理原则

  • 每周一个文件夹,例如 week7/README.md
  • 图片统一放在 img/week7/,并使用相对路径引用。
  • 首页 README.md 放课程目录和个人信息。
  • 每周报告包含目标、步骤、结果、问题和总结。
  • 检查清单文件:github_pages_checklist.md

3. Markdown 使用记录

常用格式:

  • # 一级标题
  • ## 二级标题
  • - 列表
  • 使用三个反引号包裹命令或代码
  • ![图片说明](/ai-robot-wm/img/week7/gitHub.png) 引用图片

4. GitHub 操作记录

git status
git add .
git commit -m "update week7 homework"
git push

5. 实验结果

GitHub 作业整理

6. 核心理解

  • Markdown 不只是写文字,更重要的是让实验过程可读、可检查、可复现。
  • GitHub Pages 可以把仓库内容变成网页,方便课程评分系统自动访问。
  • 图片路径是否正确会影响页面健康度和作业展示效果。
  • 自动评分系统更容易识别结构化内容,因此每周统一标题和证据格式很重要。

7. 本周总结

本周完成了作业仓库整理,明确了后续每周作业的固定结构,为提高作业可读性和评分稳定性打基础。